Výrobní průmysl není cizí inovací. Během posledního desetiletí začala čtvrtá průmyslová revoluce a přinesla silné nové technologie včetně internetu věcí, pokročilé analýzy, automatizace procesů a umělé inteligence (AI). Dnes jsou továrny inteligentní, vysoce propojené a zaměřené na data. Jsou efektivnější než kdy jindy a operace lidé, kteří jsou schopni učinit nejlepší rozhodnutí na základě poznatků založených na údajích.
Tento příběh však neskončil. Ve 2 0 24 budou výrobní společnosti v jejich operačních modelech přihlašovat další posun. Pátá průmyslová revoluce (nebo průmysl 5.0), která zdůrazňuje spolupráci s lidským strojem a dominantní dominance, povede výrobní společnosti k inteligentnějšímu a udržitelnějšímu směru, což umožňuje lidským zaměstnancům pracovat nejefektivnějším způsobem.
Během několika příštích let uvidíme stále více a více výrobních společností, které chtějí přijmout AI, robotiku a internet věcí. Zaměří se na spojení člověka-machine, aby zvýšili udržitelnost, efektivitu a agilnější produkční metody. Tento trend také zrychlil vznik generativní umělé inteligence. Výrobci se již snaží integrovat inovace do svých továren, aby zvýšili produktivitu a příjmy.
Tři způsoby AI transformuje výrobu
Rychlé zvýšení investic není překvapivé vzhledem k zjevným výhodám způsobeným novými technologiemi, od zjednodušení celé výrobní linky až po urychlení procesu rozhodování a zvýšení kontroly kvality. Přestože však podniky mají nyní k dispozici velké množství nástrojů AI a strojového učení, mnoho odvětví výroby je stále úzce spjato s tradičními způsoby zpracování dat a dokumentů a decentralizované technologie a složité procesy představují pro podniky výzvy v oboru.
Jak se průmysl zlepšuje přijetím nových technologií a integrovaných systémů, je čas posoudit, co funguje dobře a co se zanedbává. Rostoucí náklady spojené s logistickou nejistotou a křehkost nabídky základních surovin vytvářejí bolesti hlavy pro vedoucí pracovníky. Když to kombinujete s matoucí informace, může to být recept na katastrofu, včetně sledování souborů a zpoždění procesů. Digitální transformace je stále důležitější pro přežití a prosperování na vysoce konkurenčním trhu.
1. Zlepšení účinnosti
AI uvolní více času pro lidské zaměstnance. V některých pracovních místech zaměstnanci ztrácejí nespočet hodin plnění administrativních úkolů, které jsou snadno podporovány digitálními systémy.
Digitalizační a automatizační řešení ušetří spoustu času, které lze přesměrovat na podporu zákazníků. Výrobní organizace mohou navíc implementovat procesy poháněné AI, zefektivnit obchodní oblasti a integrovat procesy, které často zažívají zpoždění, zvyšují vysoce náklady procesy spojené s dokumentací dodržování předpisů a vytvářejí lepší procesní cykly.
Vzhledem k tomu, že AI zvyšuje schopnost automatizovat procesy, lze části výrobních procesů, které trvají déle, nakonfigurovány jako procesy založené na pravidlech a rozhodování. To znamená, že v těchto procesech budou zaměstnanci schopni nahradit manuální práci s pomocí strojové pomoci. Přiřazení úkolů tradičně spravovaných kvalifikovanou prací AI nevylučuje potřebu lidských zaměstnanců. Místo toho to může působit jako digitální kolega a uvolnit talent v organizaci pro úkoly, které vyžadují intuici, zásah a kreativitu.
S dostatečnými údaji dostupnými pro analýzu se plány pro implementaci a integraci nových technologií liší v závislosti na tom, kolik rozsahu a zdokonalení rozhoduje konkrétní organizace. V menším měřítku by to mohlo být používání AI k centrálně spravování informací o zákaznících a historii objednávek. Ve větším měřítku lze AI použít ke shromažďování informací o produktu zahrnující stovky nebo dokonce tisíce částí, z nichž každý má svůj vlastní jedinečný identifikátor.
Dalším příkladem je analýza údajů týkajících se výkonu dodavatele, což umožňuje výrobním organizacím lépe porozumět tomu, co lze očekávat, a předem se připravit na potenciální úskalí.
Technologie AI se také používá k řešení problémů s interoperabilitou, což umožňuje počítačovým systémům a softwaru výměnu a používání informací na platformách. Umožnění sdílení dat mezi různým softwarem a technologiemi pomůže tento proces zefektivnit. Využitím automatizace procesů a zvýšením rychlosti zpracování dat se zlepší provozní účinnost podniků. Tyto vylepšené systémy sníží náklady a zvyšují škálovatelnost a flexibilitu, což umožní zjednodušené sdílení dat v celém podniku.
To není jen proto, aby udržovaly krok s technologickými trendy, je také nutností pro výrobce, aby: učinili kritická rozhodnutí včas, efektivně řešit vysoce nákladové funkce, zefektivnit operace, zajistit přesnost dokumentace dodržování předpisů, rozšířit rozsah inovací, zvýšit návratnost investic a zlepšit udržitelnost.
2. Snižte chyby
Investice do AI sníží pravděpodobnost chyby. I když některé z výhod AI se mohou zdát podobné těm, které nabízí integraci IoT, skutečný dopad je zcela odlišný a AI nabízí mnohem širší škálu příležitostí.
IoT se zaměřuje na podporu strojů a podpory sítě, zatímco AI podporuje funkce, které se tradičně omezují na oblast lidské odpovědnosti a inteligence. Zatímco IoT je zaměřena na propojení fyzických objektů přes internet, AI pracuje pro koordinaci celého procesu a vytváření nestrukturovaných dat.
Výhodou AI je její přesnost. Má potenciál transformovat životy zaměstnanců odstraněním zpoždění, snížením únavných manuálních úkolů a zúžením rozsahu chyb. Využití digitálních nástrojů k bezproblémovému přesunu dat mezi obchodními jednotkami nejen zvyšuje efektivitu, ale také pomáhá vytvářet šťastnější pracoviště, které přitahuje a zachovává špičkové talenty.
3. přitahujte nový talent
Nová technologie přiláká nové talenty. Mezera technologických dovedností nejen bolí produktivitu, ale v mnoha případech omezuje růst a potlačuje inovace. S takovým rychlým rozvojem musí zpracovatelský průmysl přilákat nezbytný talent, aby udržel krok s dobou a školil stávající zaměstnance, kteří se musí této modernizaci přizpůsobit. Pokud tak neučiní, riskují, že budou mít problémy s doručením smlouvy.
AI a strojové učení nabízejí příležitosti pro výrobu, aby se efektivita převzala na novou úroveň a vybudovala silný základ pro budoucí růst a inovace. Od řízení prodeje a dodavatelského řetězce po kontroly kvality a kontroly zásob AI zefektivňuje složité procesy, předvídá potenciální problémy a zajišťuje včasné dodání projektů.
Vysoce přesné informace, které poskytuje, jsou v souladu s aspiracemi mladé pracovní síly a zlepšují pracovní život téměř všech v tomto odvětví a pomáhají jim rychleji činit informovanější rozhodnutí. Kombinací lidské intuice s rychlostí a rozsahem technologie AI mohou výrobci zůstat konkurenceschopní a v nadcházejících letech nadále růst.
Efektivní spolupráce mezi AI a lidmi
Tím, že AI považují AI za prostředek k posílení zaměstnanců a zvýšení produktivity, spíše než levné náhrady za úkoly s nízkou hodnotou budou výrobci schopni vyřešit některé ze svých nejtěžších výzev.
Odolnost dodavatelského řetězce je dobrým příkladem. Tento problém nebyl v posledních letech nikdy daleko od titulků. Vzpomínáte si na pandemii Coronavirus, sucho ovlivňující kanál Panama nebo nedávné útoky na dopravu v Rudém moři?
Se správnými řešeními AI mohou lidští tvůrci rozhodování využívat analýzu dat v reálném čase a poznatky odvozené od A na A, aby řídily svá rozhodnutí. To jim pomůže předvídat a zmírnit šoky dodavatelského řetězce. Senzory a zařízení IoT hrají klíčovou roli v tomto případě použití. Pomáhají společnostem neustále sledovat události dodavatelského řetězce a dávat včasné varování před zpožděním nebo nedostatkem. Současně mohou pokročilé algoritmy analyzovat historická a současná data, předpovídat poptávku a zlepšit způsob, jakým výrobci spravují inventarizace a výrobní procesy v čase.
Kromě toho spolupráce člověka a AI také pomůže vyřešit nedostatek chronické práce. Lidští zaměstnanci využívají svou schopnost přizpůsobit se, být kreativní a řešit problémy. Modely AI a robotika mohou zlepšit rychlost a přesnost zpracování úkolů. Tento přístup má mnoho výhod, včetně zvýšené spokojenosti s prací a produktivity a může snížit celkové produkční chyby.
Další důležitou výhodou je, že větší využití inteligentních strojů může snížit rizika zdraví a bezpečnosti, protože roboti mohou být použity v nebezpečném prostředí nebo přijímat fyzicky náročné nebo riskantní úkoly. Průmysl 5. 0 slibuje transformaci výroby, zvýšení průlomové produktivity a odemknutí plného potenciálu pracovníků.
Vytvořte správnou technologickou páteř
Mnoho z výhod spolupráce člověka-ai však lze realizovat pouze tehdy, pokud společnosti vytvářejí správné integrované systémy řízení a technologickou infrastrukturu. Tato technologická páteř je základem úspěchu dnešního rozvíjejícího se výrobního a distribučního průmyslu.
Za prvé, je navržen tak, aby byl škálovatelný a flexibilní, což umožňuje továrnám a distribučním střediskům přizpůsobit se, jak to vyžadují okolnosti. Páteř slouží jako platforma pro celé organizace, která usnadňuje viditelnost v reálném čase do provozu a usnadňuje spolupráci mezi jednotlivými týmy. Agility a citlivost pronikají celý systém a pomáhají hladce dokončit kritické operace pomocí jednoduchého správy a plánování úkolů.
Cloud computing bude také klíčovým technologickým aktivátorem, který bude eliminovat potřebu výrobců a distributorů investovat do kapitálového hardwaru. Výsledkem je, že IT zdroje dříve vynaložené na údržbu datové infrastruktury mohou být použity pro projekty s vyšší hodnotou, které mají hmatatelné výhody z hlediska zákaznických zkušeností, provozní produktivity nebo nákladové efektivity. Cloud se také ukazuje na kritické při provádění bezpečnostních opatření k ochraně citlivých datech továrny a distribuce.
Stejně jako u všeho bude spolupráce člověka-ai efektivnější pouze tehdy, pokud bude její základ silná. Průmysl 5. 0 poskytne více výhod těm společnostem, které tuto skutečnost chápou a odpovídajícím způsobem učiní správná technologická rozhodnutí. Tyto podniky budou moci překročit úspory efektivity a odemknout průlomové inovace a adaptace, které se budou snažit napodobovat. Stručně řečeno, budou to zítřejší úspěchy.