Průmyslové roboti poskytují fyzické entity potřebné pro ztělesněné inteligenci, což jim umožňuje vnímat, manipulovat a pohybovat se ve skutečném světě. Grand model AI poskytuje průmyslovým robotům výkonný „mozek“, což jim umožňuje mít pokročilejší inteligenci.
Na rozdíl od současných populárních humanoidních robotů jsou ztělesněné inteligentní průmyslové roboty navrženy pro průmyslové scény a jsou vhodnější pro prostředí průmyslové výroby, spíše než přírodní prostředí. Průmyslové prostředí je relativně uzavřené, jednoduché prostředí se specifickými úkoly a omezeními, takže není třeba humanoidních robotů, které jsou vhodné pro přírodní prostředí.
S diverzifikací a individualizací tržní poptávky vstoupí zpracovatelský průmysl do éry „přizpůsobené výroby“. Tradiční výrobní linie často přijímají pevný výrobní režim, který je obtížné přizpůsobit se změnám. Přidání velkých modelů AI může roboty zvýšit flexibilnější a může automaticky upravit provozní strategie a procesy podle různých výrobních úkolů a hrát důležitou roli ve flexibilní výrobě, což je zvláště důležité pro výrobní podniky, které vyžadují malou a střední produkci dávky a více odrůd.
Inteligentní průmyslové roboti se vyvíjejí krok za krokem
Různé výrobní úkoly mají různá výrobní prostředí, ztělesněné inteligentní průmyslové roboty musí mít vysoký stupeň inteligence, aby bylo možné flexibilně přepínat mezi výrobními úkoly a přizpůsobit se různým potřebám životního prostředí.
Před vlnou generované AI přijala průmyslový průmysl průmyslového roboti velké množství technologií umělé inteligence, jako je detekce příchozích materiálů, detekce poruch, kontrola kvality produktu a další odkazy, a stále používá tradiční technologie AI, jako je počítačové vidění.
Tradiční aplikace AI jsou však pouze dočasná a relativně levná řešení, která jsou omezena daty a výpočetním výkonem. V budoucnu bude s neustálým vývojem velkých modelů AI více používán ve všech aspektech průmyslové produkce.
Například v oblasti manipulace s paletizujícími aplikacemi musí učitel pracovníka pouze na obrazovku klepnout a průmyslový robot začíná automaticky přesouvat zboží. Během několika minut byla na jeho správné místo vložena skotská hromada kontejnerů.
V oblasti aplikace svařovacího robota, s požehnáním inteligentního vnímání, strojového vidění a algoritmu AI, mohou průmyslové roboti nezávisle identifikovat pozici svaru, upravit parametry svařování, dosáhnout sledování svaru a dosáhnout vysoce kvalitních a efektivních svařovacích operací bez manuálního zásahu v průběhu procesu.
Jako stroj, s postupem technologie, musí být inteligentní vývoj průmyslových robotů postupný. V rané fázi bude koexistovat s lidmi ve stejném výrobním prostředí po dlouhou dobu. S rozvojem technologie se její stupeň inteligence stane vyšší a vyšší a stále vícekrát nebude muset spolupracovat s lidmi, aby bylo možné plnit úkoly samostatně. V pokročilé fázi vývoje bude realizována skutečná „bezpilotní továrna“.
Jak realizovat průmyslovou inteligenci robotů
Přestože integrace velkých modelů a robotů AI má široké vyhlídky, stále čelí některým výzvám, jak nechat průmyslové roboty brzy mít schopnost plnit konkrétní výrobní úkoly nebo jak přenášet lidské odborné dovednosti do průmyslových robotů, je jádrem dosáhnout „inteligentní flexibilní adaptace“ prostřednictvím „vnímání životního prostředí“, „interakcí s lidským počítačem“ a „učení“.
1.. Povědomí o životním prostředí
Tradiční průmyslové roboti potřebují manuální programovací zásah při plnění úkolů a také přijímají ruční výuku a další metody, zatímco velký model AI zdůrazňuje, že robot optimalizuje své chování prostřednictvím vlastního vnímání a akcí při plnění úkolů.
Aby roboti mohli lépe interagovat s prostředím, musí být existující senzory nejprve optimalizovány a integrovány. Například vizuální senzory (jako jsou kamery, lidar atd.) Mohou robotům pomoci identifikovat a najít objekty; Senzory síly umožňují robotovi cítit tvrdost a odpor objektů, čímž se během manipulace a montáže vyhýbají poškození nebo kolizí.
2. interakce s lidským počítačem
Hlavní hodnotou modelů AI Grand je umožnit lidem a zařízením interagovat na úrovni přirozeného jazyka. Lidé mohou komunikovat s roboty způsobem, na které jsou zvyklí, jako je přirozený jazyk, řeč těla, činy, demonstrace chování atd., Zásadně porušují sémantickou izolaci mezi lidmi a stroji. Zřizuje efektivní způsob komunikace mezi člověkem a strojem, zásadně prolomí bariéru komunikace na stroj na stroj a mění paradigma interakce s lidským strojem.
Abychom toho dosáhli, musí mít průmyslové roboti určité schopnosti zpracování přirozeného jazyka a schopnosti rozpoznávání emocí, aby robot mohl pochopit pokyny lidského operátora a odpovídajícím způsobem reagovat. Například roboti mohou komunikovat s operátory prostřednictvím technologie rozpoznávání hlasu, získat pokyny k úkolům nebo zpětnou vazbu o pracovním stavu a dokonce interagovat prostřednictvím neverbálních signálů, jako jsou gesta a pohledy.
3. Naučte se optimalizovat
Integrací vnímání, poznání a schopností rozhodování zvyšují modely AI roboty z jednofunkčních výkonných jednotek na inteligentní systémy s autonomními schopnostmi učení a optimalizace.
K dosažení tohoto cíle musí být roboti vybaveni pokročilým strojovým učením a algoritmy hlubokého učení. A neustále shromažďovat data zpětné vazby z prostředí a sama o sobě prostřednictvím těchto algoritmů a dat může robot identifikovat potenciální prostor pro zlepšení od historických zkušeností, neustále upravovat jeho chování a optimalizovat efektivitu práce.
V praxi mohou podniky shromažďovat a zpracovávat data v reálném čase z výrobní linky prostřednictvím platformy Big Data Analys Platform, provádět hloubkovou analýzu chování robota a optimalizovat jeho proces učení a schopnost rozhodování.
Závěr
Obecně platí, že kombinace umělé inteligence způsobuje, že průmyslové roboty jsou flexibilnější a autonomnější ve výrobním procesu, zvyšují účinnost a kvalitu výroby a mohou také snížit prahovou hodnotu pro použití průmyslových robotů, zvyšují průmyslové robotické aplikace populárnější a stimulují více kreativní a inovativní talenty, aby vstoupili do oblasti robotiky a podpořili výrobní průmysl na novou fázi zpravodajských a automatických.
Robot Online věří, že z podnikové úrovně může začít od praktické aplikace a prozkoumat scénáře aplikací ztělesněné inteligence v konkrétních odvětvích, jako je inteligentní výroba, skladování a logistika, přesná shromáždění a další pole. Současně pilotní a nasazení ztělesněné inteligentní roboty co nejdříve hromadí praktické zkušenosti a podporují nepřetržité optimalizaci technologie. Z úrovně průmyslového řetězce, inteligentní hardware, softwarová platforma pro podporu servisu a další aspekty společného vývoje, podporují transformaci ztělesněných inteligentních robotů z jedné funkce na multifunkční platformu, aby se mohla přizpůsobit širšímu rozsahu průmyslových potřeb a vytvářet průmyslový ekosystém kolem ztělesněné inteligentní technologie.
Lze předvídat, že ztělesněná inteligence se stává klíčovou hnací silou pro přetvoření konkurenčního vzoru globálního výrobního průmyslu, díky čemuž se roboti změní z „aktivní“ na „vlastní práci“ a poskytují podporu pro inteligentní upgrade průmyslového průmyslu. Možná, kdo může využít příležitosti v této oblasti, může být první, kdo rozbije hru v robotickém průmyslu.