Kvantová informace a umělá inteligence jsou dnes špičková technologická oblast na světě. V posledních letech je stále více a více vědců hluboce integrovalo, jejichž cílem bylo dosáhnout rychlejšího, přesnějšího a efektivnějšího výpočtu a rozhodování. Vznikla kvantové umělé inteligence (QAI). Využívá speciální vlastnosti kvantových počítačů, jako je kvantové superpozice a kvantové zapletení, k urychlení strojového učení a optimalizaci algoritmů pro efektivnější a přesnější aplikace AI.
S vývojem a aplikací kvantových počítačů se očekává, že se kvantová umělá inteligence stane důležitým směrem vývoje v oblasti umělé inteligence a má v mnoha průmyslových odvětvích širokou škálu vyhlídek na aplikace.
Stav rozvoje kvantové umělé inteligence
Odvětví kvantové umělé inteligence je v kritické fázi výzkumu a vývoje a průlomu včasného technologie a domácí a zahraniční vědecké výzkumné instituce a podniky zvýšily své investice do výzkumu a vývoje do kvantové výpočetní techniky, umělé inteligence a další oblasti a průmyslový řetězec se zpočátku formoval. Více než 150 kvantových výpočetních společností po celém světě se pokusilo prozkoumat kvantové výzkumné a aplikační scénáře umělé inteligence, aby společně podpořily konstrukci průmyslové ekologie.
1. Přesah od průmyslového řetězce: Zahrnuje základní vývoj hardwaru a kvantového počítačového stroje, s mnoha zúčastněnými výrobci a relativně zralým vývojem
Průmysl kvantové umělé inteligence v upstresu zahrnuje hlavně výzkum a vývoj a výrobu základního hardwarového a základního vybavení a poskytuje nezbytnou hardwarovou podporu pro technické aplikace v polovině a downstream. Základní hardware zahrnuje mikrovlnný měření a řídicí systém, chladicí systém, nízkoteplotní mikrovlnné komponenty, vakuový systém, laserové a optické zařízení atd. Zařízení potřebná pro vývoj kvantového počítačového stroje zahrnují kvantové čipy, kvantové senzory, generátory kvantových náhodných čísel atd.
2. Midstream od průmyslového řetězce: Zahrnutí vývoje algoritmů a aplikací umělé inteligence, zúčastněné podniky aktivně zkoumají, aby získaly příležitosti k získání tržních příležitostí
Střední dosahy kvantového průmyslu umělé inteligence se zaměřují na hluboký vývoj a inovaci algoritmů a aplikací umělé inteligence. Mnoho spuštění kvantového softwaru zkoumá využití jedinečných výhod kvantového výpočtu k transformaci a optimalizaci tradičních algoritmů umělé inteligence, jejichž cílem je prorazit komplexní výpočetní úzký profil, který je obtížné vyřešit v rámci klasického výpočetního rámce. Kromě toho budou IBM a další technologické giganty i nadále pracovat na kvantových cloudových platformách a nástrojích pro prozkoumání možností aplikace integrace umělé inteligence do platformy.
3. po proudu od průmyslového řetězce: Předběžně se vztahoval na komunikační bezpečnost, zdravotní zdraví, finanční technologie a další oblasti a má slibné vyhlídky na rozvoj
Následný průmyslový řetězec kvantové umělé inteligence ukazuje bohatý průmyslový aplikační obrázek, který zahrnuje komunikační zabezpečení, zdravotní zdraví, finanční technologie a další oblasti. Například v oblasti lékařského zdraví může kvantová umělá inteligence urychlit zpracování dat a operace algoritmu, podporovat pokrok personalizované diagnostiky a léčby, analýzy lékařských obrazu, výzkumu léčiv a inovace vývoje a chirurgickou pomoc a poskytovat silnou technickou podporu pro zlepšení kvality a účinnosti lékařských služeb. V současné době se stále vyvíjejí a prozkoumány následné aplikace kvantové umělé inteligence, ale lze předvídat, že budoucí tržní prostor bude velmi široký.
Hlavní scénáře aplikace kvantové umělé inteligence
V současné době je kvantová umělá inteligence relativně bohatá na uplatňování finančních technologií, biofarmaceutických, zdravotnických a zdravotnických oblastí a mnoha bank, finančních institucí, nemocnic a farmaceutických společností doma i v zahrani Související produkty byly také spuštěny v oblasti navigace a umístění a případové studie použití také začaly v oblasti komunikačních sítí, navigace a polohy a inteligentních měst, v budoucnu se širokými tržními vyhlídkami.
1. komunikační síť
Ve srovnání s 5G bude 6G čelit problémům s výpočtem, jako je rozsáhlejší optimalizace podnikání, optimalizace sítě ve větším měřítku, zpracování signálu ve větším měřítku a rozsáhlý trénink modelu strojového učení a klasické výpočty a algoritmy čelí velkému tlaku. Kvantové strojové učení má výhodu exponenciálního paralelního výpočtu kvantového výpočtu a přirozeně má výhodu zpracování masivních dat, která mohou přinést zpracování signálu, optimalizaci sítě a optimalizaci služeb, poskytovat nový impuls pro síťovou inteligenci a je důležitou výzkumnou oblastí kvantové umělé inteligence.
Univerzita MIT a Kyung Hee provedla případové studie použití o aplikaci kvantového strojového učení v ultra spolehlivých sítích s nízkou latencí 6G. Čína China Mobile, tváří v tvář úzkému proudu aktuální síťové výpočetní síly a potřebám budoucího modernizace komunikačních sítí provedla výzkum a zkoumání proveditelnosti aplikací algoritmů kvantového strojového učení v oblasti komunikace a aktivně propagovala aplikaci Fusion v sítích 6G.
2. finanční technologie
Kvantová umělá inteligence výrazně zvýší rychlost zpracování a hloubku analýzy finančních údajů využitím výpočetní síly nad klasickými počítači, což finančním institucím umožní rychleji a přesněji zachytit dynamiku a trendy trhu. Pokud jde o optimalizaci portfolia, algoritmy AI mohou přesně řešit složité problémy s optimalizací portfolia a přizpůsobit optimální investiční strategie pro finanční instituce. Integrace kvantové umělé inteligence se strojovým učením a hlubokým učením také podporuje inteligentní transformaci finančních obchodních procesů, sníží provozní náklady a zlepšuje provozní efektivitu.
3. biomedicínské
Kvantová AI může významně urychlit proces objevování a vývoje léčiva simulací a optimalizací molekul kandidátů na léčivo, zlepšením přesnosti a účinnosti screeningu, snížením nákladů na výzkum a vývoj a zkrácení cyklů. Pomáhá optimalizovat návrh klinického hodnocení a vyvíjet personalizovaná lékařská řešení a poskytuje silnou podporu pro přesné medicíny. Kromě toho bude kvantová umělá inteligence také podpořit přesnost diagnostiky onemocnění a plán vědecké léčby simulací metabolického procesu léčiv v těle a interakcí s cílem atd., Aby poskytla vědecký základ pro rozvoj léčebných plánů.
4. Navigace
Kombinace algoritmů umělé inteligence a kvantových senzorů může poskytnout nepřetržitou pasivní technologii nezávislou na terénu, aby zajistila navigaci v reálném čase v případě, že GPS signály jsou přerušeny nebo zastaveny, a vyřeší problémy s navigací, když jsou signály GPS zasaženy nebo nedostupné.
Vývojový trend a osvícení průmyslu kvantové umělé inteligence
V současné době čelí rozvoj kvantového průmyslu umělé inteligence rizikům a výzvám, jako je velké množství investic do výzkumu a vývoje a aplikačních kapitálových investic, zralé obchodní modely nebyly zavedeny, technické úzké úzké úzkéch prostředcích musí být ještě porušeny a údaje o ochraně osobních údajů a bezpečnosti.
Avšak jako důležitý směr kvantových informací v budoucnu přinesl pozornost vlády a všech stran v průmyslovém řetězci také dobré rozvojové příležitosti pro kvantovou umělou inteligenci. V posledních letech mnoho vlád poskytlo politickou podporu a finanční investice do rozvoje kvantového odvětví umělé inteligence. Již v roce 2017 čínská vláda jasně zdůraznila v „nové generaci plánu rozvoje umělé inteligence“, který může vést ke změně paradigmatu umělé inteligence, dopředu vyhlížejícího rozložení pokročilého strojového učení, inteligentním výpočtu podobnému mozku, kvantové inteligentní výpočetní technice a dalším křížovým polem základní teoretický teoretický výzkum. Na straně nabídky se kombinace kvantové a umělé inteligence stala horkou oblastí globálního hraničního průzkumu a mnoho podniků a vědeckých výzkumných institutů zvýšilo jejich rozložení výzkumu a začalo zkoušet výzkum algoritmu a průzkum algoritmu umělé inteligence. Na straně poptávky, ve srovnání s klasickou technologií umělé inteligence, může kvantová technologie umělé inteligence poskytovat rychlejší a přesnější průmyslová řešení a poptávka z klíčových odvětví, jako je komunikace, finance a lékařská péče, vede vývoj a aplikaci technologie kvantové umělé inteligence.
Provozovatelé mají velké množství akumulace výzkumu v oblasti kvantové informace a umělé inteligence a také začali provádět předběžný výzkum a zkoumání v oblasti kvantové umělé inteligence a provádějí výzkum a ověření kvantových algoritmů strojového učení. V budoucnu by měli nadále posilovat svou pozornost na oblast kvantové umělé inteligence, kombinovat své vlastní zdroje a výhody a provádět související akumulaci technologií. A prostřednictvím ekologické spolupráce a dalších způsobů, jak prozkoumat aplikaci komunikace, financí, biomedicíny a dalších oborů.