1. Jak porozumět datovému prostoru a jaké problémy se vyřešit?
Vytvořte bezpečný a důvěryhodný datový prostor, ve kterém mohou podniky nebo organizace jakékoli velikosti a odvětví sdílet, obchodovat nebo používat svá datová aktiva s plnou autonomií dat a mohou sledovat sdílené údaje prostřednictvím celého řetězce. Vytváření datového prostoru vozidla, který pracuje na konsolidované cloudové infrastruktuře, čímž poskytuje společný standard pro výměnu dat mezi společnostmi v celém hodnotovém řetězci. Aby se vyřešila problémy technologie, standardů, pěstování aplikací a průmyslu v důvěryhodném oběhu průmyslových údajů, Čínská akademie informačních a komunikačních technologií (CAICT) společně zahájila zavedení „důvěryhodného průmyslového datového ekologického řetězce“ s důvěryhodným průmyslovým datům jako výchozím bodem, s cílem vybudovat ekologickou spolupráci a vývojovou platformu pro otevřený sdílení, analýzu a důvěryhodnému cirkulaci.
Na základě výše uvedeného pozadí by měl být datový prostor chápán na třech úrovních:
První vrstvou je podnikový datový prostor, který se zaměřuje na produkt jako jádro v podniku a definuje datové prvky produktu v různých fázích životního cyklu, jako je koncepční fáze, podrobná fáze návrhu, fáze výroby atd. Současně je nutné, aby ekologicky propojily datové prvky různých stádií, aby vytvořily kontinuální tok produktových datových toků, které voláme „digitální hlavní linii produktu“. Vytváření produktového datového prostoru v rámci podniku je klíčovým problémem, který je třeba vyřešit při digitální transformaci výrobních podniků, která poskytne klíčovou podporu dat pro konstrukci end-to-end dat založených na obchodních a umělých inteligenčních aplikacích v podniku a jeho konečným aplikačním scénářem je produktový digitální dvojčata, továrna digitální dvojče, a podnikového digitálního dvojčata.
Druhou vrstvou je průmyslový datový prostor, jehož cílem je vyřešit řadu problémů, jako je například přístup k průmyslovému řetězovému datovému prostoru na základě interního digitálního prostoru konstruovaného podniky, aby se vytvořil agilní, spolehlivou a spolehlivou ekologii digitálního dodavatelského řetězce. Tato vrstva datového prostoru se musí zaměřit na dimenzi průmyslového řetězce, definovat formulář produktu a podnikový portrét proti proudu a po proudu od průmyslového řetězce a realizovat transformaci a modernizaci průmyslového řetězce z řetězového řetězce do řetězce dodavatelského řetězce prostřednictvím zabezpečeného a důvěryhodného datového rozhraní poskytované datovým prostorem. Prostor průmyslových dat může nejen poskytnout flexibilní a spolehlivý systém dodavatelského řetězce pro podniky proti proudu a downstream v dodavatelském řetězci, ale také poskytovat poznatky a analýzu na úrovni průmyslového řetězce pro příslušné vládní úřady, jako je průmyslové rozvržení, analýza silného řetězce atd. Její konečným scénářem aplikací je dynamický průmysl v reálném čase.
Třetí vrstva je datový prostor pro řetězec mezi průmyslem, což je inovativní scénář aplikace, který vytváří datový prostor z vyššího rozměru, jako je inteligentní zemědělství, inteligentní parky, inteligentní města atd., A je komplexní aplikací průmyslového řetězce, jako je silniční\/infrastruktura, vozidla a dopravní signály. To je také největší hodnota budoucího datového prostoru, včetně digitálních dvojčat, metanivers atd.
Tyto tři vrstvy datového prostoru se doplňují a propagují se. Podnikový datový prostor je základem a poskytuje podporu dat pro další dvě vrstvy datového prostoru. Pokud je podnikový datový prostor proveden dobře, bude mít datový prostor průmyslového řetězce a křížového průmyslového řetězce stálý proud podpory dat; Inovativní scénáře aplikací průmyslového řetězce a meziprůmyslového řetězce dále podpoří iterativní modernizaci podnikového datového prostoru, čímž se zrychlí digitální transformaci v podniku.
2., jaké jsou postupy datového prostoru ve výrobním průmyslu a jakých konkrétních výsledků bylo dosaženo?
Se vzestupem nové generace digitálních technologií si zpracovatelský průmysl začal uvědomovat hodnotu digitální technologie pro podniky a postupně zvyšoval digitální transformaci na strategickou úroveň podniků a vyvolával vlnu digitální transformace a modernizaci ve zpracovatelském průmyslu. Stručně řečeno, podstatou podnikové digitální transformace je řešit problémy s daty, tj. Prolomit organizační bariéry, eliminovat informační ostrovy, vyřešit problém přístupu k end-to-end dat v rámci podniku a v konečném důsledku pomáhat podnikům realizovat transformaci modelů vývoje produktů nebo podnikových obchodních modelů. Je vidět, že podniková digitální transformace má vytvořit podnikový datový prostor zaměřený na produkt v podniku, podporovat efektivní tok dat v různých obchodních odkazech a fázích produktu a položit solidní základ pro rozsáhlou aplikaci umělé inteligence a inovace rozhodování v podniku.
V kombinaci s roky průmyslové praxe je navržena digitální hlavní technologie založená na modelu a konec do konce uzavřené smyčky, která poskytuje proveditelnou cestu pro výrobní průmysl k vytváření podnikového datového prostoru a byla v praxi ověřena v mnoha předních podnicích na světě. Největší výzvou v minulosti bylo, jak dodat konfigurační data motoru každé výrobní dávky v reálném čase a přesně na sestavovací personál na různých stanicích v různých závodech po celém světě a také poskytnout zpětnou vazbu a shrnutí výsledků montáže a inspekce v reálném čase. Prostřednictvím toku dat produktu návrhu, procesu a workshopové stanice jsou postupy montáže, pokyny pro provoz\/animaci, požadavky na kontrolu atd. TO tlačeny na mobilní terminál odpovídající stanice v reálném čase a přesně. Použitím rozšířené reality a technologie umělé inteligence mohou pracovníci montáže rychle dokončit sestavovací a inspekční práce na mobilním terminálu a automaticky nakrmit výsledná data zpět do systému. Míra manuální chyb je tedy výrazně snížena a zvyšuje se účinnost výroby a montáže. Vytvořením digitálního hlavní linie s uzavřenou smyčkou na konci se přetvořili proud hodnoty vývoje produktu, dramaticky zlepšili kvalitu produktu a zrychlili jsme čas na trh.
3. nápady a návrhy pro propagaci podnikového datového prostoru?
Se zralou aplikací infrastruktury datového prostoru se pod ochranou autonomie a transakčního mechanismu dat stane výroba jedním z důležitých aplikačních scénářů datového prostoru, který dále podpoří transformaci a modernizaci průmyslového řetězce výroby. Výrobní podniky by se proto měly aktivně účastnit IT a co nejdříve formulovat strategie podnikového datového prostoru, a dokonce se aktivně účastnit konstrukce ekologie a nových modelů průmyslového řetězce a nových modelů, aby vynikla v novém kole transformace a modernizaci průmyslového řetězce.
Pro konstrukci podnikového datového prostoru má autor následující návrhy:
Za prvé, podnikový datový prostor a strategie digitální transformace podnikové digitální transformace jsou kombinovány tak, aby přemýšlely o digitální konstrukci podniků z vyšší úrovně a dimenze, tj. Pro podporu komplexní digitalizace produktů a podniků.
Za druhé, je nutné věnovat pozornost plánování a navrhování nejvyšší úrovně, propagovat výstavbu v různých oborech a fázích a přijmout propagační myšlenku agilní iterace a malé kroky k posílení důvěry a odhodlání rychlými výsledky.
Nakonec posílejte konstrukci standardního systému specifikace, formulujte standardní dohodu o rámci servisního rámce pro více produktů a více oborů a připojte národní\/mezinárodní datový prostor na vrcholu a propojte základní systém zdroje dat v podniku, aby podporoval globální sdílení bezpečnosti a oběh údajů o produktech.
Strategie datového prostoru vyžaduje současný vývoj technologie, systému a trhu. Pokud jde o technologii, je navrženo systematické technologické uspořádání, které řídí oběh, sdílení a vykořisťování. Institucionálně vytvořte systém, který praskne tok dat; Pokud jde o trh, vytvořte trh sjednocených datových prvků. Nakonec lze hodnotu dat transformovat ze zdroje na aktivum a kapitalizaci a nakonec si uvědomit hodnotu datového prostoru.