Stroj hluboký učení revoluce
Revoluce hlubokého učení stroje zhruba prošla třemi vlnami, z nichž každá byla větší než poslední. První vlna kolem roku 2010 zaznamenala průlomy v rozpoznávání řeči a nahradila Markovovy modely hlubokým učením s bezprecedentními výsledky; Druhou vlnou je průlom konvoluční neuronové sítě v rozpoznávání obrazu v roce 2012, což je mimo představivost lidí; Nedávná třetí vlna jazykových modelů, téměř nebo dokonce za lidskou úrovní, převrátila posledních 40 až 50 let výpočetní lingvistiky, výzkum zpracování přirozeného jazyka, je revoluční technologický průlom.
Klíčem k velkým modelům je, že v metodě je krok před tréninkem, kde bylo dříve strojové učení buď zaměřeno na člověka nebo stroje. Předškolení má vybudovat systém zdravého rozumu na světě, založený na pravidlech toho, jak svět funguje. Toto spojení je konstruováno prostřednictvím zdravého rozumu a účinek je mimo představivost.
Velký model je nová metodologie, která poskytuje lidskou inteligenci AI. Ve skutečnosti je velkým modelem vložení mezního a vícepásmového systému lidských znalostí do matematického modelu mozkové neuronové sítě člověka prostřednictvím výpočetní síly v super měřítku a prostřednictvím výpočetního paradigmatu má v mnoha polích produkci obsahu a logické uvažování.
Naše země stále pronásleduje scénu
Může v novém kole soutěže AI udržet Čínu rychle? Budování velkého modelu vyžaduje nejméně tisíce čipů, velký výpočetní výkon vyžaduje propojení mezi čipy a propojení vyžaduje ultra vysokou rychlostní šířku pásma. V současné době má velký čínský model v celkovém komplexním rozvoji síly a inovací ve srovnání s hlavními podniky stále velkou mezeru.
Velké modely mají také problémy s aplikacemi a náklady. V současné době jsou náklady na čip, zejména náklady na školení a odvození, vysoké.
Podle zpráv lze čipy AI rozdělit do dvou kategorií: tréninkové čipy a důvody. U velkých modelů a algoritmů AI není výcvik cílem, odvození a aplikace jsou konečným cílem. Pokud jde o školení, mnoho podniků v Číně je stále ve fázi dohánění kvůli omezeným výrobním a výrobním zařízením a procesům. V oblasti uvažování existuje mnoho příležitostí, kvůli fragmentaci scény neexistují mezinárodní standardy a monopolistické podniky.
Umělá inteligence je průmyslová revoluce a každý je velmi znepokojen tím, jak lze umělou inteligenci kombinovat s průmyslovou digitalizací, aby se dosáhlo industrializace, podniku, specializace a vertikální. Přestože je to čas, než dohnáte původní inovace, naše země má velkou populaci, mnoho podniků a mnoho scén, které vytvoří mnoho inovacích příležitostí.
Očekává se, že toto odvětví zavede období exploze
Inovace vyžaduje sílu ekologie, sílu zvědavosti. V posledních dvou letech došlo k mnoha rušivým inovacím a v budoucnu se objeví více vědeckých a technologických inovací. Čínský objem údajů o aplikaci je velký, ale postrádá soubor průmyslového standardního systému a výhoda diferenciace se ve skutečnosti nehraje prostřednictvím technických nástrojů. K měření cílů a účinků otevření různých scénářů je nutné použít průmyslové standardy a technické standardy.
Když se objeví každá nová generace technologie, největšími příjemci jsou lidé, kteří jsou na technologii nejcitlivější, a klíčem je kombinovat průmyslové potřeby s technologií, aby se to nejlepší. Umělá inteligence je velmi efektivní výrobní nástroj, který bude mít brzy dopad na tisíce průmyslových odvětví.
V budoucnu může mít každá osoba tři roboty: robot služeb doma, pracovní robot v kanceláři a cestovní robot - auto bez řidiče nebo drony s posádkou s nízkou nadmořskou výškou. Tyto tři roboti mohou být poháněny velkými modely nebo novými technologickými cestami a schopnostmi AI vyvinuté z velkých modelů a doufáme, že všichni mají čipy, které jsme samostatně vyvinuli. V budoucnu nám roboti pomohou pracovat, žít a cestovat lépe. Očekává se, že kolem umělé inteligence, digitální ekonomiky, čipů nové generace a aplikačních scénářů se v budoucnu očekává, že celé odvětví v budoucnu bude v průběhu výbušného období.