Vznik Deepseeka je pro ně „obrovskou příležitostí“, ne hrozbou.
Open source znamená, že zdrojový kód softwaru lze na webu volně dostupný pro úpravu a přerozdělování. Na rozdíl od konkurentů, jako je OpenAI, je Deepseekův model open source.
R1 ukazuje, že růstu nebude dominovat jedna společnost - v modelu s otevřeným zdrojovým kódem není žádný hardware a software.
Inferenční model Open Source R1 DeepSeek, který byl vydán koncem minulého měsíce, je srovnatelný s nejlepší technologií ve Spojených státech a dosáhl špičkového výkonu za nízkých nákladů a šokuje globální trh.
Stejně jako na PC a internetových trzích pomáhají klesající ceny zvyšovat globální adopci. Trh AI je na podobné dlouhodobé cestě růstu.
Inferenční chip 'burst'
Zrychlením cyklu AI z „tréninkové fáze“ do „inferenční fáze“, Deepseek pravděpodobně zvýší přijetí nové inferenční chip technologie.
Inference se týká akt používání AI k přijímání předpovědí nebo rozhodnutí založených na nových informacích, spíše než „tréninkové fázi“ stavebních nebo tréninkových modelů.
Školení AI je o budování nástroje nebo algoritmu a zdůvodnění je o uvedení tohoto nástroje prakticky. “
Školení AI vyžaduje hodně výpočtu, ale zdůvodnění lze provést s méně výkonnými čipy, které jsou naprogramovány tak, aby prováděly úzký rozsah úkolů.
Mnozí v oboru se domnívají, že jak zákazníci přijímají a vytvářejí model Open Source Deepseek, vidí rostoucí poptávku po inferenčních čipech a výpočtech.
DeepSeek prokázal, že menší modely s otevřeným zdrojovým kódem mohou být vyškoleny tak, aby byly stejně výkonné, ne -li silnější, než velké proprietární modely za zlomek nákladů. S rozsáhlým používáním malých funkčních modelů katalyzovali éru uvažování.
Rovněž poznamenal, že společnost nedávno zaznamenala zdvojnásobení zájmu zákazníků po celém světě při zrychlení svých inferenčních iniciativ.
Společnosti nyní přesouvají výdaje z tréninkových klastrů na klastry uvažování. K škálování těchto modelů pro miliony uživatelů potřebujeme jen více a více výpočetní energie.
Jak roste celková poptávka po AI, menší společnosti budou mít více prostoru pro růst a protože svět bude potřebovat více žetonů (jednotky dat zpracovaných modely AI), NVIDIA nebude schopna dodávat dostatek žetonů pro všechny, takže nám dává příležitost agresivněji prodat na trhu.