Průmysl 5. 0 jde nad rámec průmyslu 4. 0, protože se zaměřuje od ekonomické hodnoty na širší koncept sociální hodnoty.
Na základě průmyslu 4. 0
Aby bylo možné plně porozumět průmyslu 5. 0, je nutné shrnout přístup a cíle průmyslu 4. 0.
Za prvé, průmysl 4. 0 si klade za cíl přinést do výrobního průmyslu vysokou úroveň digitalizace. Mezi typické úlohy patří a integruje širokou škálu technologií, včetně IoT, digitálních dvojčat, robotiky, automatizace, sdílení dat, komplexní analýzy a rostoucího využití AL a ML.
Cílem těchto technologií je zvýšit produktivitu a efektivitu prostřednictvím virtualizace (jako jsou digitální dvojčata pracovních jednotek, výrobní linky a továrny) a automatizace, což snižuje zásah do lidí v procesech. Pro tento přístup k práci musí existovat vysoká úroveň integrace a komunikace mezi stroji a systémy. To umožňuje jednotlivým prvkům výrobních operací samostatně rozhodovat, bez zásahu lidského operátora.
Průmysl 5. 0 zvýšil ante
Průmysl 5. 0 staví na průmyslu 4. 0 Technologie, ale zdůrazňuje spolupráci mezi lidmi a stroji. Někteří říkají, že cílem je vytvořit rovnováhu mezi automatizací a používáním lidského vhledu v operacích. Jinými slovy, jeho cílem je vytvořit nejlepší prostředí na světě pro každodenní úkoly od pracovníků prostřednictvím automatizace. Využití odbornosti pracovníků na výrobní lince, procesů a operacích však lze v reálném čase vylepšit a zlepšit.
Z toho důvodu mnoho příkladů z výroby a dalších průmyslových odvětví ukazuje, že lidský vhled lze kombinovat za účelem zlepšení výsledků. Jako příklad vezměte pole moderní meteorologie. Podobně jako v tom, jak zpracovatelský průmysl používá IoT, analytiku, modelování a další, je prognóza založena na shromažďování obrovského množství údajů o počasí z celého světa. Tato data jsou absorbována do složitých modelů, které vytvářejí předpovědi.
Na těchto prognózách je založeno mnoho operací zahrnujících letectví, dopravu, logistiku, plánování událostí a dalších průmyslových odvětví. Ale ti, kteří hledají konkurenční okraj, si najímají své vlastní meteorologové, kteří se starají o modelový výstup a zdokonalují předpovědi. V některých případech mohou meteorologové doladit předpovědi na základě toho, co vědí o konkrétní oblasti. V jiných případech mohou vědět něco, co model udělal dobře nebo zmeškal, a upřesnit předpovědi na základě těchto poznatků.
Zkušení pracovníci automobilů mohou využít své odborné znalosti k tomu, aby dělali podobné věci k rozšíření výhod automatizace továrny.
Udržitelné aspekty průmyslu 5. 0
Na dnešním trhu mají regulační orgány, akcionáři a zákazníci požadavky na udržitelnost a aspirace. Automobilka přijímání inteligentních výrobních strategií a implementaci vhodných technologií může tyto problémy řešit a zároveň zlepšovat operace, zvyšovat příjmy, snížení nákladů a další.
Za tímto účelem musí výrobci řešit udržitelnost koordinovaným, integrovaným a formálním způsobem, spíše než nekoordinovaným ad hoc přístupem (což je až příliš běžné). Proto je vyžadováno plánování scénářů a strategické analýzy scénářů na konci, než se zaměřit na aspekty udržitelnosti konkrétního provozního prvku (např. Snížení produkce odpadu, spotřeba paliva vozidel atd.).
Jakmile je správná strategie zavedena, přijde do hry inteligentní technologie. Inteligentní výrobci mohou shromažďovat relevantní data pro měření parametrů souvisejících s udržitelností. Data mohou být agregována, analyzována, sdílena a hlášena všem zúčastněným stranám.
Klíčové informace poskytnuté tímto způsobem pomáhají vytvořit základní linii a lze je použít k identifikaci oblastí pro zlepšení. V obou případech (tj. Přesun zaměření na udržitelnost a digitalizaci operací) mohou výrobci, kteří se pustí do cesty udržitelnosti, použít tyto informace k identifikaci případů a scénářů použití, kde mohou mít největší dopad, a poté tyto věci upřednostňovat.
Aspekty sociálního zabezpečení odvětví 5. 0
Pokud jde o průmysl 5. 0, hlavním problémem je udržitelnost. Ale cíle průmyslu 5. 0 a toho, čeho lze dosáhnout, jsou mnohem víc než to. Jak je uvedeno výše, jedním aspektem průmyslu 5. 0, který se očekává, že bude hrát důležitou roli, je zlepšení blahobytu pracovníků.
Prvním příkladem je řešení bezpečnosti pracovníků ve složitých výrobních prostředích, včetně použití automatizovaných systémů a robotů.
Někteří roboti dělají nebezpečnou práci, zatímco jiní plní úkoly, které mohou opotřebovat lidské operátory.
Při pohledu na robotiku z pohledu průmyslu 4. 0 je důraz kladen na provozní účinnost. Digitální dvojče robotického systému zajistí hladký provoz celé pracovní jednotky nebo výrobní linky. Simulace také pomáhá zajistit bezpečné provozní podmínky.
Průmysl 5. 0 Rozšiřuje tento typ práce a najít způsoby, jak robotické systémy pro spolupráci s lidskými pracovníky. Proto průmysl 5. 0 nebude hledat robotické systémy s omezenou funkčností nebo které jsou izolovány z bezpečnostních důvodů, ale spíše způsoby, jak spolupracovat robotické systémy a lidi. Takoví kolaborativní roboti, jak někteří říkají, zesílí výhody robotických systémů tím, že předávají provozní znalosti lidských pracovníků.