Deset inteligentních výrobních technologií se vzájemně vztahuje. Výrobní podniky by měly postupně a racionálně podporovat použití těchto deseti inteligentních technologií.
1. Inteligentní produkt
Inteligentní produkty obvykle zahrnují mechanický, elektrický a zabudovaný software s možností paměti, vnímání, výpočtu a přenosu. Mezi typické inteligentní produkty patří chytré telefony, inteligentní nositelná zařízení, drony, inteligentní auta, inteligentní domácí spotřebiče, inteligentní prodejní stroje a mnoho inteligentních hardwarových produktů. Inteligentní vybavení je také druh inteligentního produktu. Podniky by měly přemýšlet o tom, jak přidat inteligentní jednotky do produktů, aby se zlepšila přidaná hodnota produktů.
2. inteligentní služba
Na základě senzorů a internetu věcí (IoT) může cítit stav produktu pro preventivní údržbu, pomáhat zákazníkům včas nahradit náhradní díly a dokonce pomáhat zákazníkům přinést obchodní příležitosti tím, že znají stav produktu. Může také shromažďovat velká data provozu produktu, aby pomohla podnikům při rozhodování o marketingu. Kromě toho je vývoj aplikací orientovaných na zákazníka společností Enterprises také prostředkem inteligentních služeb, které mohou poskytovat cílené služby pro produkty zakoupené podniky, aby zamstily uživatele a prováděly marketing služeb.
3. inteligentní vybavení
Výrobní zařízení se zažilo od mechanického vybavení po numerická kontrolní zařízení a postupně se vyvíjí do inteligentního vybavení. Inteligentní zařízení má detekční funkci, může realizovat detekci stroje, aby se kompenzovalo chybu obrábění, zlepšilo přesnost obrábění, ale také může kompenzovat tepelnou deformaci. V minulosti mělo některé přesné vybavení vysoké požadavky na životní prostředí, ale nyní kvůli detekci a kompenzaci uzavřené smyčky může snížit požadavky na životní prostředí.
4. inteligentní výrobní linka
Podniky v mnoha průmyslových odvětvích se velmi spoléhají na automatizované výrobní linky k dosažení automatizovaného zpracování, sestavení a testování. Některé mechanické standardní díly se také používají při výrobě automatizovaných výrobních vedení, jako jsou ložiska. Výrobci zařízení se však stále zaměřují na diskrétní výrobu. Mnoho podniků se zaměřuje na technologickou transformaci, je vytvořit automatizované výrobní linky, montážní linky a detekční linky.
5. Inteligentní workshop
Workshop má obvykle více výrobních linek, které buď produkují podobné díly nebo produkty, nebo mají vztahy se montáží proti proudu a po proudu. Aby bylo možné realizovat inteligentní workshop, je nutné shromažďovat a analyzovat stav výroby, stav zařízení, spotřebu energie, kvalitu výroby, spotřebu materiálu a další informace v reálném čase, provádět efektivní plánování výroby a přiměřené plánování a výrazně zlepšit míru využití (OEE). Proto se bez ohledu na to, jaký výrobní průmysl, systém provádění výroby (MES) stává nevyhnutelným výběrem podniků.
6. Smart Factory
Továrna se obvykle skládá z více než jednoho dílny, velké podniky mají více než jeden závod. Jako inteligentní továrna by měla být nejen výrobní proces automatizovaný, transparentní, viditelný a štíhlý, ale také testování produktů, kontrola a analýza kvality, produkční logistika by měla být integrována s výrobním procesem uzavřenou smyčkou. Více workshopů v továrně by mělo realizovat sdílení informací, distribuce včas a spolupráci. Některé diskrétní výrobní podniky také zřídily výrobní velitelské středisko podobné jako u procesu výrobního podniku, aby velení a odeslání celé továrny objevila a řešila náhlé problémy v čase, což je také důležitým symbolem inteligentních továren.
7. Inteligentní výzkum a vývoj
Pro vývoj inteligentních produktů potřebují podniky multidisciplinární spolupráci mechanického a elektrického softwaru. Pro zkrácení cyklu vývoje produktu je nutné hluboce aplikovat simulační technologii, vytvořit virtuální digitální prototyp, realizovat multidisciplinární simulaci a snížit fyzickou test prostřednictvím simulace. Je třeba implementovat myšlenku standardizace, serializace, modularizace, za účelem podpory přizpůsobení hromadného zákazníka nebo přizpůsobení produktu; Pro zlepšení důvěry výsledků simulace je nutné kombinovat simulační technologii s řízením testů.
8. Inteligentní řízení
V posledních letech byla ve velkých podnicích nasazena Master Data Management (MDM), aby se sjednoceně spravovaly hlavní hlavní data. Nejdůležitějším podmínkou pro realizaci inteligentního řízení a rozhodování je přesnost základních dat a bezproblémová integrace hlavních informačních systémů.
9. Inteligentní logistika a dodavatelský řetězec
Procesy zadávání veřejných zakázek, výroby a prodeje výrobních podniků jsou doprovázeny tokem materiálů. Proto stále více a více výrobních podniků věnuje pozornost automatizaci výroby současně, ale také věnuje stále více pozornosti automatizaci logistiky. Automatický trojrozměrný sklad, bezpilotní vozidlo (AGV), inteligentní zavěšení byl široce používán. V logistickém centru výrobních podniků a logistických podniků je stále populárnější aplikace inteligentního třídicího systému, stohování robota a automatického stolního systému pro automatické válce.
10. Inteligentní rozhodování
V průběhu provozu se generuje velké množství dat. Na jedné straně jsou hlavní obchodní data generovaná z různých obchodních jednotek a obchodních systémů. Zároveň mohou podniky použít tato data k extrahování podnikových KPI a porovnání je s přednastavenými cíli. Z technického hlediska je výpočetní technika v paměti důležitou podporou pro BI.