Průmyslová revoluce byla klíčovým hnacím motorem účinnosti průmyslové výroby v minulém století. Se zvyšující se digitalizací průmyslového vybavení a vzestupem umělé inteligence (AI) však na podlaze a tovární podlaze vstupujeme do nové revoluce.
Přidaná hodnota umělé inteligence
AI se mění z jednoho stroje do celé výrobní linky a dodavatelského řetězce. Revolucionizuje výrobu rozšířením úrovně detailů, na které se zaměřujeme.
První je propojit továrny pro viditelnost. AI hraje roli při kontextualizaci získaných dat a vytváření digitálního dvojče továrny. V další fázi se data používají k analýze příčin a účinků. Data také předpovídají, co se stane, když se ke zvýšení produktivity používají AI, strojové učení a simulace. Ve třetí fázi je tento posun více směrem k normativní funkčnosti, řídí optimalizované operace a vede k autonomním systémům.
Prvním krokem je shromažďování a porozumění temných dat. AI pak může vyhodnotit a analyzovat data za účelem zlepšení účinnosti, provádět užitečné předpovědi a poskytnout informace o tom, jak dále zlepšit kvalitu a spolehlivost.
Efektivně spolupracovat se zaměstnanci
Stručně řečeno, spolupráce optimalizuje hodnotu, kterou lidé přinášejí rozšířením jejich viditelnosti a kontroly. Lidé jsou nezbytnou součástí výrobní linky založené na AI. Posiluje také lidi a zrychluje jejich učení. Vypracovat „trenéry AI“, aby rozvíjeli a zlepšili svou pracovní sílu. Vrátit se ke složitosti a změně
Jedním z hlavních trendů pozorovaných ve vývoji AI je posun od konzistence k variaci. V některých ohledech, čím zjednodušenější a konzistentnější je výrobní linka, tím méně elastická je.
Od stroje do továrního patra po dodavatelský řetězec
Analýza na úrovni stroje je omezená v rozsahu pro zachycení efektů celého systému. Čím složitější je systém, tím větší je amplifikace systémových účinků, jak se vyskytují. Nyní je možné použít AI nejen k optimalizaci řezné dráhy nebo robotické sestavy jedné stanice, ale také k optimalizaci celé výrobní linky a vzájemné závislosti mezi každou fází.
Tyto poznatky mohou také přesahovat továrnu, pokud máte přístup k příslušným údajům. AI může identifikovat úzká místa v implementaci komponenty. Na vyšší úrovni může AI provádět předpovědi o celém dodavatelském řetězci. Předvídat se může být obtížnější předvídat, protože nemusíte mít dostatek dat dodavatele. Časy však přicházejí, když vás vaši zákazníci mohou požádat o podrobné informace o výrobní lince, aby mohli předvídat, že doručíte včas.
Lidský faktor: Důvěra
To zdůrazňuje základní kámen AI: Trust. Protože jakmile přivedete lidské zaměstnance do smyčky, musíte přemýšlet o důvěře. Protože AI nemusí nutně zlepšovat efektivitu, kvalitu nebo spolehlivost, pokud lidé pracující s ním nedůvěřují svým doporučením.
Budoucnost průmyslové umělé inteligence
AI je výkonná technologie, která zvyšuje lidi, dovednosti a pracovní postup. AI umožňuje přinést složitost a variabilitu zpět do výrobní linky, aniž by ztratila výhody automatizace. Výrobní společnosti mohou zlepšit kvalitu produktu a zároveň snižovat testování a výrobní náklady.
AI také usnadnila vyšší úroveň spolupráce mezi lidmi a stroji. A nemusíte plánovat udržitelnost samostatně, protože když zvýšíte účinnost a optimalizujete své operace, automaticky snížíte spotřebu energie a další odpad.
Je důležité si uvědomit, že trendy a dopad AI na průmyslovou výrobu se budou lišit v závislosti na tom, kde podnikáte. Ne každá část světa se zabývá „nedostatkem práce“ a problém dobře vyškolené práce se mezi Spojenými státy, Evropou a Asii velmi liší. Zatímco technologie AI postupuje ohromující rychlostí, každý rok je dostupnější.
Za tímto účelem bude software a nástroje hrát větší roli v budoucnosti umělé inteligence. Průmyslový svět však vyžaduje dlouhodobou spolehlivost a stabilitu nástrojů. Nemůžeme se měnit každých šest měsíců. V průběhu času se AI stane silnější a snadnější.